Los científicos usan un nuevo método para rastrear la contaminación
Cocinar con aerosoles orgánicos es una de las fuentes primarias más importantes de contaminación en entornos urbanos
Wok while cooking Asian food / Reference image / Pixabay
EurekAlert | INSTITUTE OF ATMOSPHERIC PHYSICS, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES
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Cocinar con aerosol orgánico (COA, por sus siglas en inglés) es una de las fuentes primarias más importantes de contaminación en entornos urbanos. Cada vez hay más pruebas de que la exposición a los humos del aceite de cocina está relacionada con el cáncer de pulmón. Actualmente, el método más efectivo para identificar y cuantificar el COA es a través de la factorización de matriz positiva de los espectros de masas de OA a partir de mediciones de espectrómetro de masas en aerosol.
Sin embargo, para el monitor de especiación química de aerosol (ACSM, por sus siglas en inglés) de baja resolución de masa ampliamente utilizado, a menudo es difícil separar el COA del aerosol orgánico relacionado con el tráfico (HOA) debido a la similitud de sus espectros de resolución de masa unitaria.
Recientemente, el profesor Yele Sun y su equipo en el Instituto de Física Atmosférica, Academia de Ciencias de China, descubrieron que el carbono negro (BC, por sus siglas en inlgés) es un buen marcador para separar HOA y COA. Al aplicar el método de rastreo BC a varios conjuntos de datos en las megaciudades de Beijing y Nanjing, descubrieron que el COA contribuyó con un 15-27% al aerosol orgánico total en verano e incluso más del 10% durante el período de calentamiento con una mejora significativa de las emisiones de combustión de carbón.
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El COA también es una contribución importante de la OA en las zonas urbanas a nivel mundial, con una contribución promedio del 15-20%. Sus estudios sugieren que las mejoras en la calidad del aire en los países en desarrollo podrían beneficiarse sustancialmente de la reducción de las emisiones de cocción.
"Teniendo en cuenta que ACSM se ha desplegado cada vez más en todo el mundo para las mediciones de rutina de la composición de partículas de aerosol, nuestro estudio podría tener implicaciones significativas para una mejor distribución de la fuente de OA y estudios de exposición en el futuro", dijo el profesor Sun.
