Las búsquedas en la web pueden ayudar a los expertos a predecir y responder al COVID-19

Los análisis basados en la web han demostrado su valor para predecir la propagación de enfermedades infecciosas, y un nuevo estudio de Mayo Clinic indica el valor de analizar las búsquedas web de Google en busca de palabras clave relacionadas con COVID-19.

Se encontraron fuertes correlaciones entre las búsquedas de palabras clave en el motor de búsqueda de Internet Google Trends y los brotes de COVID-19 en partes de EE. UU., según un estudio publicado en Mayo Clinic Proceedings. Estas correlaciones se observaron hasta 16 días antes de los primeros casos notificados en algunos estados.

"Nuestro estudio demuestra que hay información presente en Google Trends que precede a los brotes y, con el análisis predictivo, estos datos se pueden utilizar para asignar mejor los recursos con respecto a las pruebas, el equipo de protección personal, los medicamentos y más", dice Mohamad Bydon, MD, neurocirujano de Mayo Clinic e investigador principal del Laboratorio de Neuroinformática de Mayo.

"El equipo de Neuroinformática se centra en el análisis de enfermedades neuronales y neurociencia. Sin embargo, cuando surgió el nuevo coronavirus, mi equipo y yo dirigimos los recursos hacia una mejor comprensión y seguimiento de la propagación de la pandemia", dice el Dr. Bydon, director del estudio. autor. "Al observar los datos de Google Trends, descubrimos que podíamos identificar predictores de puntos calientes, utilizando palabras clave, que surgirían en un plazo de seis semanas".

Varios estudios han señalado el papel de la vigilancia por Internet en la predicción temprana de brotes anteriores, como el H1N1 y el síndrome respiratorio de Oriente Medio. El uso de métodos de vigilancia en Internet tiene varios beneficios en comparación con los métodos tradicionales, y este estudio dice que una combinación de los dos métodos es probablemente la clave para una vigilancia eficaz.

El estudio buscó 10 palabras clave que se eligieron según la frecuencia con la que se usaban y los patrones emergentes en Internet y en Google News en ese momento.

Las palabras clave fueron:

Síntomas de COVID-19
Síntomas de coronavirus
Dolor de garganta + dificultad para respirar + fatiga + tos
Centro de pruebas de coronavirus
Pérdida del olfato
Lysol
Anticuerpo
Mascarilla
Vacuna para el coronavirus
Comprobación de estímulo COVID

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La mayoría de las palabras clave tenían correlaciones de moderadas a fuertes días antes de que se informaran los primeros casos de COVID-19 en áreas específicas, con correlaciones decrecientes después del primer caso.

"Cada una de estas palabras clave tenía distintas fortalezas de correlación con los números de casos", dice el Dr. Bydon. "Si hubiéramos analizado 100 palabras clave, podríamos haber encontrado correlaciones aún más fuertes con los casos. A medida que avanza la pandemia, la gente buscará información nueva y diferente, por lo que los términos de búsqueda también deben evolucionar".

El uso de datos de vigilancia de búsqueda web es importante como complemento para los equipos de ciencia de datos que intentan predecir brotes y nuevos puntos calientes en una pandemia. "Cualquier retraso en la información podría llevar a perder oportunidades para mejorar la preparación para un brote en un lugar determinado", dice el Dr. Bydon.

La vigilancia tradicional, incluidas las pruebas generalizadas y los informes de salud pública, puede ir por detrás de la incidencia de enfermedades infecciosas. La necesidad de realizar más pruebas y pruebas más rápidas y precisas es primordial. La notificación de resultados demorada o incompleta puede dar lugar a inexactitudes cuando se publican los datos y se toman decisiones de salud pública.

"Si espera a que surjan los puntos calientes en la cobertura de los medios de comunicación, será demasiado tarde para responder con eficacia", dice el Dr. Bydon. "En términos de preparación nacional, esta es una excelente manera de ayudar a comprender dónde surgirán los futuros puntos calientes".

Mayo Clinic presentó recientemente una herramienta interactiva de seguimiento de COVID-19 que informa los datos más recientes para cada condado en los 50 estados y en Washington, DC, con información sobre cómo evaluar el riesgo y planificar en consecuencia. "La adición de variables como los datos de Google Trends del equipo del Dr. Bydon, así como otros indicadores principales, ha mejorado enormemente nuestra capacidad para pronosticar aumentos repentinos, mesetas y disminuciones de casos en todas las regiones del país", dice Henry Ting, MD, Mayo Clinic director de valores.

El Dr. Ting trabajó con científicos de datos de Mayo Clinic para desarrollar fuentes de contenido, validar información y correlacionar la experiencia para la herramienta de seguimiento, que se encuentra en el centro de recursos COVID-19 de Mayo en mayoclinic.org.

El estudio se realizó en colaboración con el Centro Robert D. y Patricia E. Kern de Mayo Clinic para la ciencia de la prestación de atención médica. Los autores reportan ningún conflicto de intereses.